客户洞察
让 AI 帮你给每个客户打分画像,一眼看出谁值得花时间、谁在犹豫、谁是铁粉。配合 3D 图表展示,客户分析从未如此直观。
第一步:它到底能干什么
想象你手里有一大堆客户,每个人聊天内容都不一样。画像分析能帮你自动做三件事:
- 给客户打分:从价值层级、活跃度、购买意向等十几个维度自动分析
- 3D 图表展示:在聊天面板右侧用全息投影看客户画像,不同维度用不同颜色区分
- 跟着对话自动更新:客户聊得越多,画像越准确,完全不用你操心
你什么都不用做,只要在"记忆管理"技能里开启了,AI 每次整理记忆的时候就会顺便把画像也分析好。
第二步:怎么调到合适自己的维度
系统已经帮你预设好了
不用从头开始配,系统已经准备了 10 个行业通用的分析维度,覆盖了绝大多数场景:
- 价值层级:S/A/B/C/D 五级,综合评估客户价值
- 活跃度:1-10 分,最近聊得多不多
- 购买意向:1-10 分,有没有想买的意思
- 兴趣匹配:1-10 分,对你卖的东西有多感兴趣
- 人群类型:新客户、老客户、潜在客户、流失预警
- 沟通风格:直接型、寒暄型、公事公办、需要耐心
- 价格敏感度:1-10 分,对价格的在意程度
- 决策周期:快速决策、需要对比、反复纠结
- 品牌忠诚度:1-10 分,容不容易流失
- 社交影响力:1-10 分,会不会帮推荐
怎么修改维度
你觉得哪个维度用不上就删掉,觉得缺什么就加上。每个维度要填这几样东西:
- 维度名称:起个中文名,比如"复购意愿"、"售后需求"
- 选类型:数字评分(1-N分)、枚举选项(预设可选值)、范围评分(自定义区间)、或自由文本
- 选颜色:在 3D 图表里用不同颜色区分各个维度
- 告诉 AI 怎么分析:用大白话说清楚 AI 要根据什么来判断
举例:不同行业怎么配
- 做医美的:加上"皮肤类型"、"预算区间"、"想做项目",删掉不相关的"所属行业"
- 做教育的:加上"孩子年级"、"薄弱科目"、"考试时间",保留"价格敏感"和"决策周期"
- 做保险的:加上"家庭结构"、"已有保障"、"风险意识",重点关注"价值层级"和"信任程度"
第三步:怎么看懂 3D 图表
在聊天窗口右侧就能看到画像图表,操作很简单:
- 彩色球体 = 每个维度一个球,球越大说明数据越多
- 鼠标拖拽 = 旋转视角,从不同角度看
- 滚轮缩放 = 拉近拉远
- 悬停球上 = 显示这个维度的名称和覆盖人数
- 点击左下角维度 = 可以开关某个维度的显示
客户聊得越多,球体越饱满。一个全是小球的新客户和一个球体饱满的老客户,一眼就能分出来。
实际效果
看到画像才知道该把时间花在哪
张总每天要和几十个客户聊天,以前只能凭感觉判断谁重要。用了画像分析后,他每天打开聊天窗口右边的图表扫一眼:红球大的是高价值客户、蓝球小的是新客、黄球变大的说明最近活跃度高。他优先回复价值层级和活跃度都高的客户,成交率提升了 30%。那些画像显示"购买意向低"、"活跃度下降"的客户,他安排了跟进任务去激活,成功挽回了十几个差点流失的老客户。
💡 使用提示:画像分析的维度越多、要求越准,对 AI 的依赖就越高。建议把自己的"分析说明"写得具体一些,不要只写"分析购买意向",而应该写"从对话中判断客户有多想买:问了价格=中等意向、问了优惠=高意向、直接说要买=极高意向"。告诉 AI 得越清楚,结果越准。
分享这篇文档