消息洞察

让 AI 读懂每条消息背后的含义——客户是高兴还是生气？是来买东西还是来投诉的？有了这些分析，你就知道该优先处理谁、该改善什么。

第一步：想清楚你要分析什么

先想想你的业务最关心客户的哪些方面。不同行业侧重点不同：

• 客服团队：想知道哪些客户生气了、有没有人说要退款
• 销售团队：想知道哪些客户有购买意向、预算大概多少
• 运营团队：想知道客户最近都在聊什么话题、对什么感兴趣
• 房产中介：想知道客户的购房预算、意向区域、户型偏好

想清楚后，在配置页里添加对应的分析项就好。

第二步：添加分析项

怎么添加一条分析

点击添加按钮，填几样东西：

• 起个名字：比如"客户情绪"、"购买意向"、"预算范围"
• 选个类型：文本（让 AI 写一句话）、是非判断（是/否）、数字打分（0-100）
• 告诉 AI 怎么分析：用大白话描述 AI 要根据什么来判断。写得越清楚，AI 分析得越准
• 是否一定要分析：勾上"必填"，AI 就必须给结果；不勾的话 AI 可以跳过

手把手教你写一条分析

假设你想知道客户是不是真的想买东西：

名字： 购买意向 类型： 数字打分（0-100） 怎么判断： "根据客户在聊天中的表现，判断他有多大概率会下单。如果只是随便问问就打低分（0-30），如果问了价格、说了预算就打高分（70-100），如果只是简单了解就打中间分（30-70）"

几个好用的分析项示例

不知道加什么？可以参考这些：

• 客户情绪：让 AI 判断客户是开心、一般、生气还是愤怒。类型选"文本"
• 是否有投诉：简单的是非题，客户有没有在抱怨。类型选"是非判断"
• 是否需要转人工：AI 判断要不要通知真人来接手。类型选"是非判断"

第三步：看看分析结果长什么样

配好之后，每条客户消息旁边就会自动出现分析结果。比如：

• 客户说"你们这个产品也太差了吧" → AI 标注：客户情绪：愤怒、是否有投诉：是
• 客户说"这个多少钱？能便宜点吗？" → AI 标注：购买意向：90、客户情绪：中性

这些分析结果可以在操作日志里查看和筛选，也能配合其他技能联动——比如检测到"需要转人工"，就可以自动触发转人工流程。

实际效果

用好消息洞察，团队管理效率翻倍

李主管手下有 5 个客服，每天几百条消息。以前他只能抽空翻翻聊天记录，根本看不过来。配了消息洞察之后，他直接看分析结果：今天 3 个客户情绪很生气、12 个有购买意向、2 个说要退款。他优先处理了生气的和退款的，挽回了 1 个差点流失的客户。剩下的购买意向客户，他安排销售去跟进，当天成交了 4 单。

💡 使用提示：建议把消息洞察配合人工接管技能一起用。比如发现"是否需要转人工=是"的客户，自动触发转人工通知，不用人工一直盯着看。